百亿级美金的印度蓝领市场,WorkIndia想靠算法匹配从招聘切入

2017年02月14日 14358次浏览
国内蓝领市场自 2013 年起开始受到资本关注,波克棋牌下载至今,从招聘、社交,到金融、房产,切入该领域的创业公司层出不穷。那么在被喻为“五年前中国”的印度,蓝领市场会是风口吗?

位于印度孟买的招聘平台 WorkIndia 认为,至少针对蓝领的招聘市场会是一个不错的机会。“印度整体约有 13 亿人口,其中劳动人口约 5 亿人,蓝领人群约 2.37 亿人,蓝领市场规模预计在 800 到 1000 亿美金”, 创始人 Kunal Patil 告诉36氪。

“过去蓝领找工作大部分都是靠熟人推荐,然后有一部分是寻求劳务中介,这就使得针对蓝领的招聘信息很不对称”,此前,我们曾介绍过,中国蓝领招聘背后的行业现状是,依赖劳务中介的传统模式链条长、成本高、效率低、服务差。Kunal 认为印度的劳务中介同样存在类似的问题。

选择此时入场,Kunal 觉得原因主要有三:一是印度跳过了 PC 互联网时代,直接进入了移动互联网时代,智能手机普及率在近年来逐渐提升。2016 年皮尤的一份报告显示,印度的智能手机普及率为17%,但智能手机增速去年达到了 44%;二是在海外资本催熟印度TMT行业的浪潮中,诸如客服、零售和物流从业者的需求增大;三是莫迪政府大力推行 Skill India政策,计划到 2022 年,完成培养 4.02 亿技术人员的目标。

基于以上痛点和趋势,WorkIndia?开发了这个基于LBS的移动招聘 App,使用流程上,简单来说,B 端在发布招聘需求后,C 端使用时,通过模糊搜索,系统能迅速按条件匹配度找出相应招聘信息,用户筛选后即可电话直接联系 B 端。

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Workindia 安卓版本截图


不过蓝领群体的知识文化水平较为有限,如何降低其使用门槛是个问题。Kunal 告诉36氪,付诸产品层面前,团队在孟买地区做了 4 个月的 C 端和 B 端用户调查,最后 App 的设计思路主打“游戏化”:文字少、ICON 多、重引导,思路类似手游的角色创建,蓝领用工标准多偏显性,除必须的姓名、电话等信息需填写外,其余关键资料项只需要做选择,系统会自动生成个人简历并将其以 PDF 形式打包发送到雇主邮箱。

平台型产品,做到准确匹配是重中之重。Kunal 告诉36氪,WorkIndia?核心优势在于其耗时一年设计的算法,该算法基于 2500 万的数据组合,在自动抓取和挖掘多方面的数据后(如市面上公开的人才信息、候选人社交网站上的相关信息等等),系统会对大量非结构化的数据进行处理,进而在多个维度上实现细化匹配。WorkIndia 也采取了多数招聘平台上有的单向评价机制,对 B 端进行一定规范。

招聘平台普遍面临黏性低的问题,WorkIndia?如何保证用户留存呢?Kunal 告诉36氪,一是主要针对服务业,服务业工作与工作间差别较低,人群转换行业频率高,单个用户年换工作大概 3 到 4 次;二是既有全职也有兼职,争取覆盖更多群体和提高更多频次;三是辅以如比工资、求职贴士等内容讯息增加黏性。

盈利模式上,和所有的招聘平台类似,采取对 B 端收费,除了租售平台广告位外,大头来自于交易抽佣:每招到一个人,向 B 端收取 8 美金左右的佣金,净利润在 60%。此外也会对较大企业的定制化需求进行收费,但数额和频次不太固定。

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Workindia核心团队照片


此前,曾报道过同样做印度蓝领招聘的 Babajob以及印度版“58同城”Quikr。Babajob 和 WorkIndia 模式类似,但其主要平台在网站上,而非移动端;Quikr 更大而全,有各种分类信息,不像WorkIndia 垂直。

WorkIndia 成立于 2015 年,当时种子轮曾获得由 Satyen V Kothari 投资的 50 万美金,后在 2016 年分别获得由 BEENEXT 和日本 Asuka Holding 投资的两笔未知金额。截止目前,其业务主要集中在孟买地区,平台上用户数有150000 多个,招聘企业达 10000 多家,用户月活率在 40%。



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